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1. 基于小波域压缩感知的遥感图像超分辨算法

杨学峰, 程耀瑜, 王高

计算机应用 2017, 37 (5): 1430-1433. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1430

摘要（552）

PDF （856KB）（476）

针对单字典表达复杂多样的图像纹理存在一定的局限性的问题，利用压缩感知和小波理论建立了一种多字典遥感图像超分辨算法。首先，对训练图像在小波域的不同频带利用 K-奇异值分解（ K-SVD）算法建立不同的字典；然后，利用全局限制求取高分辨率图像的初始解；最后，利用正交匹配追踪算法（OMP）对初始解在小波域进行多字典稀疏求解。实验结果表明，相比基于单字典的超分辨重建算法，结果图像的主观视觉效果有很大提高，客观评价指标的峰值信噪比（PSNR）和结构相似度（SSIM）分别提高2.8 dB以上和0.01以上。字典可一次建立重复使用，降低了运算时间。

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2. 基于径向基函数的多帧图像超分辨重建算法

杨学峰王高程耀瑜

计算机应用 2014, 34 (1): 142-144. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0142

摘要（527）

PDF （652KB）（608）

神经网络具有强大的非线性学习能力,基于神经网络的多帧超分辨重建方法获得了初步研究,但这些方法一般只能应用于帧间具有标准位移的控制成像情形,难以推广应用到其他实际情况。为了将神经网络强大的学习能力应用到非控制成像多帧超分辨重建中,以获得更好的超分辨效果,提出了一种利用径向基函数(RBF)神经网络进行解模糊的算法,并将其与多帧非均匀插值结合起来,形成了一种新的两步超分辨算法。仿真实验结果表明,该算法的结构相似度为0.55～0.7。该算法不但扩展了RBF神经网络的应用范围，还获得了更好的超分辨性能。

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3. 新颖的频域图像超分辨重建方法

李金宗杨学峰李冬冬

计算机应用 2009, 29 (11): 3005-3007.

摘要（1180）

PDF （838KB）（1261）

图像频域解混叠超分辨算法要求输入低分辨率图像帧数及其帧间亚像元位移满足一定的条件，因此限制了其应用范围。利用单帧超分辨技术和再采样函数从每帧输入低分辨率图像产生16帧相同分辨率的图像，再从中挑选满足限制条件的图像帧,从而消除了原算法要求的两个主要限制条件，建立了改进的二至多帧输入图像频域解混叠超分辨算法。三组仿真实验结果表明,该算法消除了输入帧数和帧间亚像元位移的限制条件，并且可以使峰值信噪比提高5dB左右。